Los peligros del hype en inteligencia artificial en salud.
En enero de 2011, el sistema Watson de IBM ganó el concurso de Jeopardy!. Watson era en aquel momento un sistema IA capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural. Durante tres días Watson demostró sus capacidades derrotando a dos oponentes humanos que habían destacado como campeones en el juego. La euforia se apoderó …
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Redes generativas antagónicas en medicina
Las redes generativas antagónicas o GAN son uno de los avances más llamativos de los últimos años con potenciales aplicaciones en imagen médica.
Inteligencia artificial para COVID-19: ¿salvador o saboteador?
Tres aspectos claves que
tenemos que lograr en el 2021 para conseguir una IA robusta y aplicable en salud:
Rigor metodológico en el
desarrollo y evaluación del modelo + Investigación reproducible + Aportación de
valor al sistema de salud.
La IA está lista para ayudar en anatomía patológica
El incremento en la incidencia del adenocarcinoma de próstata y la escasez de patólogos plantean un riesgo para el diagnóstico del millón de nuevos casos anuales. Investigadores de University of Pittsburgh Medical Center (UPMC) e Ibex Medical Analytics han presentado un algoritmo con un elevado desempeño tanto en validación externa como en el flujo diario del laboratorio de anatomía patológica.
Colaboración humano-IA en diagnóstico médico
La visión competitiva de la IA en diagnóstico médico está evolucionando hacia una aproximación más prometedora basada en la cooperación humano-IA. ¿Qué impacto puede tener esta colaboración en la prestación del servicio y en la calidad de la atención?
Desconecto mi cerebro, HAL
¿Hasta qué punto la inteligencia artificial (IA) puede influir en nuestras decisiones? Un reciente estudio sugiere que la IA genera una influencia similar a la prueba social en la toma de decisiones.
IA y COVID-19: la visión escéptica
Ocho consideraciones críticas para evaluar la utilidad de un modelo basado en IA ante el COVID-19.
Cantos de sirena en la era deep: inteligencia artificial versus clínicos.
Se presenta un estudio con una revisión sistemática sobre las comparativas publicadas entre inteligencia artificial versus clínicos en imagen médica.
¿Cómo los hospitales podrían usar la IA para luchar contra el COVID-19?
Se enumeran una serie de casos de uso de la aplicación de la IA en la lucha contra el COVID-19 en el entorno hospitalario