Vivimos tiempos fascinantes.
El ser humano en su necesidad de conocer y explicar la realidad que nos rodea se ha adentrado en los misterios del cosmos, descubriendo los patrones y regularidades que denominamos leyes de la naturaleza.
Gracias a ello hemos sido capaces de desarrollar tecnologías que han mejorado nuestra forma de vida. Una de ellas es la Inteligencia Artificial.
Nuestra visión es que la Inteligencia Artificial es una tecnología transformadora. Más allá del “hype” creemos firmemente que la Inteligencia Artificial tiene la capacidad de transformar la sanidad y los servicios de salud tal como los conocemos.
Nuestra misión en IA Health Data Miner es ayudar a las organizaciones y profesionales de la salud a mejorar la sanidad con Inteligencia Artificial.
Estoy convencido de que la inteligencia artificial puede ayudarnos a mejorar la salud de las personas y conseguir un sistema de salud más eficiente y sostenible.
Juan Francisco Vallalta
Esta capacidad latente en los datos no debería desaprovecharse.
Juan Francisco Vallalta, Founder & AI Healthcare Consultant
Juan Vallalta es Licenciado en Ciencias Físicas y Especialista en Análisis y Minería de Datos con más de 20 años de experiencia en gestión de proyectos de tecnologías de la información en hospitales. Experto en sistemas de información hospitalaria, historia clínica electrónica, modelado predictivo y visión por ordenador. Profesor de inteligencia artificial en Human Business School. Actualmente es Chief Artificial Intelligence & Data Officer en Urban Fisio, un proveedor de servicios de salud.
Emilio Soria-Olivas, Scientific Advisor
Emilio Soria-Olivas es Catedrático de la Universidad de Valencia. Doctor en Ingeniería Electrónica y fundador del grupo de investigación IDAL (Intelligent Data Analysis Laboratory). Director del Máster en Inteligencia Artificial Avanzada y Aplicada de la Universidad de Valencia.
Con más de 25 años de experiencia trabajando en la aplicación de las técnicas de análisis de datos y desarrollo de nuevos algoritmos de machine/deep learning para la toma de decisiones. Cuenta con una producción científica de más de 80 artículos en revistas de alto impacto.
Pablo Rodríguez Belenguer, AI Healthcare Engineer
Pablo Rodríguez Belenguer es Licenciado en Farmacia, con Máster oficial en Farmacología y Farmacocinética, Máster en Ciencia de Datos y finalizando Máster Propio en Inteligencia Artificial. Con más de 6 años de experiencia en el sector Pharma. Experto en machine learning en salud y sector farmacéutico. Actualmente se encuentra cursando su doctorado en la aplicación de la IA al desarrollo de fármacos.
Hans Villavicencio, AI Engineer
Hans Villavicencio es Ingeniero de Sistemas con más de 5 años de experiencia en procesamiento de datos, analítica y machine learning. Experto en detección de anomalías, visión por ordenador y puesta en producción de soluciones IA de alto impacto en sectores como: retail, tributación, medios de pago y comercio exterior.
Héctor Escribano, AI Engineer
Héctor Escribano es Ingeniero Electrónico de Telecomunicaciones con experiencia en sistemas electrónicos, modelado predictivo y visión por ordenador. Máster en Inteligencia Artificial Avanzada. En la actualidad colabora con IDAL (Intelligent Data Analysis Laboratory) en el desarrollo de modelos predictivos basados en machine y deep learning.
Marina Souto Pastor, AI Engineer
Marina Souto es Ingeniera Biomédica, con un Máster en Ingeniería Biomédica y finalizando un Máster propio en Inteligencia Artificial. Cuenta con experiencia en el análisis de imágenes médicas mediante técnicas de visión por ordenador y métodos predictivos. Actualmente colabora con IDAL en métodos de detección de pose.
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